Системы поддержки принятия решений

Description

В учебном пособии рассматриваются основные компоненты современных систем поддержки принятия решений, а также методы их проектирования и моделирования. Детально описываются процессы построения баз данных, приводятся типовые конфигурации и классификации основных средств разработки и применения таких систем. Учебное пособие предназначено для студентов четвертого курса всех форм обучения в соответствии с ФГОС 3++, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте», и изучающих курс систем поддержки принятия решений в качестве основной литературы. ВВЕДЕНИЕ 1. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 1.1. СППР в информационно-управляющих системах 1.2. История систем поддержки принятия решений 1.3. Типы СППР 1.4. Классификация СППР 1.5. Пример: СППР «Выбор» 1.6. Примеры эффективного использования СППР 2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ СППР 2.1. Обзор функциональности СППР 2.2. Базы данных — основа СППР 2.3. 12 правил для реляционной БД 2.4. Механизм управления транзакциями 2.5. Неэффективность OLTP-систем в анализе данных 3. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ 3.1. Концепция хранилища данных 3.2. Виртуальные ХД 3.3. Витрины данных 3.4. Организация ХД 4. ПРОЦЕССЫ ПЕРЕНОСА ДАННЫХ 4.1. ETL-процесс 4.2. Очистка данных 4.3. ХД и анализ данных 5. OLAP-СИСТЕМЫ 5.1. Многомерная модель данных 5.2. Определение OLAP-систем 5.3. Концептуальное многомерное представление 5.4. Дополнительные правила Кодда 5.5. Тест FASMI 5.6. Архитектура OLAP-систем 6. СЕРВЕРЫ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ 6.1. MOLAP-серверы 6.2. ROLAP-серверы 6.3. HOLAP-серверы 7. РАСПРЕДЕЛЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 7.1. Системы мобильных агентов 7.2. Стандарты многоагентных систем 7.3. Системы мобильных агентов 7.4. Система JADE 8. МОБИЛЬНЫЕ АГЕНТЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ 8.1. Проблемы распределенного анализа данных 8.2. Агенты-аналитики 8.3. Варианты анализа распределенных данных 8.4. Реализация системы анализа распределенных данных 8.5. Агент для сбора информации о базе данных 8.6. Агент для сбора статистической информации о данных 8.7. Решение одной задачи интеллектуального анализа данных 8.8. Решение интегрированной задачи анализа данных 9. ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING 9.1. Взгляд на информацию и данные 9.2. Статистические пакеты 9.3. Нейронные сети и экспертные системы ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ