Iterative regularization methods for nonlinear ill-posed problems
Book information
Description
Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.
Similar books
Вычислительная математика
Методы инвариантного погружения и аппроксимации в рестриктивных задачах управления и фильтрации
О приближенных выражениях квадратного корня переменной через простые дроби
Приближенные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений с частными производными и интегральных уравнений
Приближенные методы решения прямых и обратных задач гравиразведки
Сандық әдістер
Алгебраические утверждения и компьютерные вычисления
