SPSS-könyv

Description

Előszó Bevezetés File menü Read Text Data: Apply Data Dictionary: Display Data Info: Szerkesztés (Edit) menü Options… Nézet (View) menü Status Bar Toolbars… Fonts… Grid Lines Adatok (Data) menü Define Variable… Templates… Insert Variable Insert Case Goto Case… Sort Cases… Transpose… Restructure… Merge Files Aggregate Data Orthogonal Design Generate… Split File… Select Cases… Nagy mennyiségű adat lekérdezése Weight Cases…, Átalakítások (Transform) menü Compute Variable: Random Number Seed: Recode: Categorize Variables: Rank Cases: Automatic Recode: Run Pending Transforms: Eloszlások Analízisek Riportok OLAP Cubes… Case summaries… Report summaries in Rows… Report summaries in Columns… Leíró statisztikák (Descriptive Statistics) Gyakoriságok (Frequencies…) Descriptives… Explore… Kereszttáblák (Crosstabs…) Négy-mezős Chi2-próba függetlenség és homogenitás vizsgálatra Custom Tables Középérték összehasonlítás (Compare Means) Középértékek (Means…) Egy-mintás t-teszt (One Sample T Test…) Egy-mintás z-próba Két független minta középértékének összehasonlítása (Independent-Samples T Test…) Két-mintás z-próba Párosított t-próba (Paired-Samples T Test…) Egy-tényezős variancia-analízis (One-Way ANOVA…) Általános lineáris modell (General Linear Model) Egy-változós variancia-analízis (Univariate…) Többváltozós variancia-analízis, (Multivariate…) Kísérletek tervezése és értékelése általános lineáris modellel Elméleti áttekintés Egy-tényezős variancia-analízis az SPSS-ben A modell érvényességének vizsgálata Normalitás vizsgálat Homogenitás vizsgálat Kiugró értékek vizsgálata A variancia-analízist kiegészítő középérték összehasonlító tesztek Kontrasztok Szimultán vagy többszörös összehasonlító tesztek Legkisebb szignifikáns differencia (LSD) Newman-teszt Bonferroni-teszt Tukey-teszt, J.W. Tukey (1953) H. Scheffé (1953) Scheffe-teszt Dunnett-teszt Student-Newman-Keuls próba Duncan többszörös rang teszt (1955, 1965) Általános lineáris modellek További lehetőségek a GLM-ben Szántóföldi kísérletek tervezése és értékelése Kísérleti elrendezések Egy-tényezős kísérletek Teljesen véletlen elrendezés (CRD) Véletlen blokk-elrendezés (RCBD) Latin négyzet elrendezés Latin tégla elrendezés Csoportosított elrendezés Két-tényezős kísérletek Véletlen blokkelrendezés Osztott parcellás (split-plot) elrendezés Sávos elrendezés Három- és több-tényezős kísérletek Véletlen blokkelrendezés Kétszeresen osztott parcellás (split-split-plot) elrendezés Kovariánsok alkalmazása a lineáris modellben Korreláció- és regressziószámítás Két-változós sztochasztikus kapcsolatok Asszociáció A - próba Asszociáció és függetlenség -es táblában A változók függetlenségének tesztelése Az asszociáció mérése -es táblázat esetében Asszociáció és függetlenség -s táblában Az asszociáció mérése -s táblázat esetében Nominális változókhoz tartozó asszociációs mutatók Ordinális változókhoz tartozó asszociációs mutatók Rangkorreláció Vegyes kapcsolat Két kvantitatív változó közötti kapcsolat elemzése Magas mérési szintű változók közötti kapcsolat vizsgálata Pontdiagram Lineáris korrelációs együttható Korrelációs index A lineáris korrelációs együttható meghatározása SPSS-ben A regressziós egyenes A legkisebb négyzetek módszere A lineáris regressziószámítás menete A lineáris függvény meghatározása A korrelációs együttható és a determinációs együttható kiszámítása A regresszió szignifikanciavizsgálata A két változó összefüggésének szignifikanciavizsgálata A regressziós egyenesből számított értékek hibája A regressziós koefficiens statisztikai próbái A regressziós koefficiens hibaszórása A regressziós koefficiens konfidenciahatárai A regressziós egyenlet konstans tagjának próbája A korrelációs koefficiens statisztikai próbái A lineáris regresszió elvégzése az SPSS-ben Többszörös lineáris regressziószámítás A standard lineáris regressziós modell Multikollinearitás A multikollinearitás mérése Autokorreláció Az elsőrendű autokorreláció tesztelése Heteroszkedaszticitás A többszörös lineáris regressziószámítás lépései A regressziós modell illeszkedésének vizsgálata A paraméterek tesztelése A reziduumok vizsgálata Két független változós lineáris regresszióelemzés A regresszió paramétereinek meghatározása kézi számítással A regressziós paraméterek meghatározása az SPSS-vel Három független változós regresszióanalízis Nemlineáris összefüggések vizsgálata Lineárisra visszavezethető összefüggések vizsgálata Logaritmikus regresszió Exponenciális regresszió Hatványkitevős regresszió Parabolikus regresszió Lineárisra nem visszavezethető összefüggések vizsgálata Logisztikus függvény A logisztikus függvény paramétereinek meghatározása Adatredukciók Főkomponens-analízis Korrelációs mátrix meghatározása Az U sajátvektor mátrix és a sajátértékek (λj) meghatározása Főkomponens koefficiensek Főkomponens változók A főkomponens változók ábrázolása A főkomponens súlyok meghatározása Főkomponensek ábrázolása A főkomponenssúlyok gyakorlati értelmezése Főkomponens-analízis forgatással Derékszögű forgatás Varimax módszerrel Faktor-analízis Kategorikus főkomponens-analízis Nem paraméteres próbák Chi-négyzet teszt Binomiális teszt Runs Test Egymintás Kolmogorov-Smirnov teszt (One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test) Két független mintás tesztek (Two Independent Sampes Tests) Több független mintás teszt (K Independet Samples...) Két páronként összetartozó minták tesztjei (2 Related Samples…) K számú összetartozó minta tesztjei (k Related Samples…) Idősorok analízise Trend Rövid lejáratú szezonális és véletlen összetevők A sorozat véletlenszerűségének vizsgálata Csúcspontok és mélypontok előfordulása a sorozatban A szomszédos tagok közötti korreláció, sorozatkorreláció Periodogram-elemzés Idősor periodicitásának keresése harmonikus analízis segítségével Autoregresszív sorozatok Exponenciális simítás A szezonális hatás felbontása Grafikonok Oszlop diagramok (Bar Charts) Egyszerű (Simple) Csoportosított (Clustered) Halmozott (Stacked) Kördiagramok (Pie Charts) Kérdőívek tervezése Kérdőívek kiértékelése Nominális típusú adatok kiértékelése Ordinális típusú adatok kiértékelése Skála típusú adatok kiértékelése Többszörös válaszadások elemzése 1. Maximum k válasz elemzése 2. Gyakorló Feladatok Függelék Ajánlott irodalom Gauss, Carl Friedrich