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Applied Text Analysis with Python

Book information

Publisher
O’Reilly
Year
2018
ISBN
978-1-491-96304-3
Language
english
Format
PDF
Filesize
10 MB (10796366 bytes)
Pages
317\317
Time added
2018-10-12 10:38:42

Description

Contents......Page 3 Preface......Page 8 Language & Computation......Page 16 The Data Science Paradigm......Page 17 Language-Aware Data Products......Page 19 Language as Data......Page 23 Conclusion......Page 31 What Is a Corpus?......Page 33 Corpus Data Management......Page 36 Corpus Readers......Page 41 Conclusion......Page 50 Corpus Preprocessing & Wrangling......Page 51 Breaking Down Documents......Page 52 Corpus Transformation......Page 61 Conclusion......Page 67 Text Vectorization & Transformation Pipelines......Page 68 Words in Space......Page 69 The Scikit-Learn API......Page 81 Pipelines......Page 87 Conclusion......Page 92 Classificatio for Text Analysis......Page 94 Text Classificatio......Page 95 Building a Text Classificatio Application......Page 98 Conclusion......Page 108 Unsupervised Learning on Text......Page 110 Clustering by Document Similarity......Page 112 Modeling Document Topics......Page 124 Conclusion......Page 136 Context-aware Text Analysis......Page 137 Grammar-Based Feature Extraction......Page 138 n-Gram Feature Extraction......Page 144 n-Gram Language Models......Page 151 Conclusion......Page 161 Text Visualization......Page 163 Visualizing Feature Space......Page 164 Model Diagnostics......Page 182 Visual Steering......Page 189 Conclusion......Page 192 Graph Analysis of Text......Page 194 Graph Computation and Analysis......Page 196 Extracting Graphs from Text......Page 200 Entity Resolution......Page 211 Conclusion......Page 216 Chatbots......Page 217 Fundamentals of Conversation......Page 218 Rules for Polite Conversation......Page 225 Entertaining Questions......Page 232 Learning to Help......Page 243 Conclusion......Page 250 Scaling Text Analytics with Multiprocessing & Spark......Page 251 Python Multiprocessing......Page 252 Cluster Computing with Spark......Page 263 Conclusion......Page 280 Deep Learning & beyond......Page 282 Neural Language Models......Page 283 Sentiment Analysis......Page 293 The Future Is (Almost) Here......Page 300 Glossary......Page 301 Index......Page 310

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