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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

By Prof. Dr. Hans-Jürgen Andreß , Prof. Dr. Jacques A. Hagenaars , Prof. Dr. Steffen Kühnel (auth.)

Book information

Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Year
1997
ISBN
978-3-540-62515-5, 978-3-662-05693-6
DOI
10.1007/978-3-662-05693-6
Language
german
Format
PDF
Filesize
15 MB (15825235 bytes)
Series
Springer-Lehrbuch
Edition
1
Pages
455\468
Orientation
yes
Scanned
yes
Time added
2013-08-01 04:00:00
and LawBehavorial ScienceEducationHealth Sciences; Statistics for Social ScienceLanguages and Literature; Business Mathematics; EcMedicinePublic Policy

Description

Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

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