Введение в математическую статистику
Book information
Description
М.: PreMoLab (Laboratory of Structural Methods of Data Analysis in Predictive Modeling), Moscow Institute of Physics and Technology, 2014. – 127 с.Если говорить очень кратко о том, какими задачами занимается статистика, то можно в самом общем виде сказать, что это задачи резюмирования данных. Проще всего пояснить, что такое резюмирование на следующем простом примере. Представим себе, что мы собрали данные о зарплатах в городе N. Это будет большое количество чисел и обычный человек скорее всего предпочел бы иметь вместо него одно или несколько чисел, которые описывали бы хорошо все множество зарплат. Эти несколько чисел и представляют собой резюме данных с наивной точки зрения. Обычно в качестве такого числа мы привыкли видеть среднююзарплату. Вопрос, который при этом мы даже себе часто не задаем состоит в том, а действительно ли средняя заплата хорошо резюмирует все множество зарплат и нет чего-либо лучше этой величины ? Если говорить очень грубо, то математическая статистика и пытается ответить на подобного рода вопросы.Оглавление: Статистические модели. Расстояния в статистике. Метод максимального правдоподобия. Байесовское оценивание. Статистические тесты. Линейные модели. Задачи. Литература. Алфавитный указатель.
Similar books
Теории вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций
Теория вероятностей в примерах и задачах
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
MOBI
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
EPUB
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике
Статистические методы в прикладной кибернетике
DJVU
Вероятностные методы в прикладной кибернетике
DJVU