Анализ данных. Часть 1: Учебное пособие
Book information
Description
Являясь одним из самых мощных языков программирования для статистических вычислений, R справляется со сложными задачами извлечения полезной информации из большого массива необработанных данных. Это позволяет использовать R в качестве одного из лучших средств для практического изучения вопросов анализа данных. В учебном пособии «Анализ данных. Часть 1» подробно рассматриваются теоретические, практические вопросы анализа данных средствами языка программирования R. Показаны основополагающие методики. Приводятся основные графические возможности для визуального представления и исследования данных. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика», 01.03.05 «Статистика», 09.03.04 «Программная инженерия» и другим направлениям, изучающим средства анализа данных с использованием языка программирования R для статистической обработки данных и работы с графикой. Учебное пособие издается в авторской редакции
Similar books
Сооружения и оборудование по хранению и переработке сельскохо-зяйственной продукции: учебное пособие
2013 · PDF
Методические рекомендации по подготовке и сдаче государственного экзамена по направлению 09.03.04 (Информационные системы управления ресурсами предприятия): Методические рекомендации
2020 · PDF
Методические рекомендации по выполнению государственной итоговой аттестации по направлению 09.04.04 (Информационные системы корпоративного управления): Методические рекомендации
2020 · PDF
Корпоративные информационные системы: Методические рекомендации
2020 · PDF
Выполнение выпускной квалификационной работы по направлению 09.04.04 (Информационные системы управления ресурсами предприятия): Методические рекомендации
2020 · PDF
Ознакомительная практика: Рабочая тетрадь
2020 · PDF
Преддипломная практика по направлению 09.04.04 (информационные системы управления ресурсами и взаимоотношениями предприятия, ERP II): Методические указания
2020 · PDF
Информационные системы управления ресурсами предприятия: Методические рекомендации
2020 · PDF