Прикладные методы обработки данных

Description

Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. - 109 с. Учебное пособие предназначено для студентов специальностей «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Управление в технических системах», «Системы управления летательными аппаратами» и образовательных направлений «Системный анализ и управление», «Автоматизация и управление» дневного, заочного и вечернего обучения. В учебном пособии рассмотрены типичные задачи научно-технического эксперимента и особенности получения первичных данных. Изложены основные методы обработки одномерных и многомерных числовых данных, применяющиеся в инженерных задачах.Содержание:Введение.Введение.Основные этапы обработки данных.Регистрация данных.Расчет физических значений параметров.Основные типы данных.Стадии исследования данных.Обработка одномерных числовых данных.О выборе вероятностных моделей.Графическое представление распределения данных.Построение и использование нормальной сетки.Характеристики положения.Характеристики рассеяния.Характеристики формы распределения данных.Подбор аппроксимирующего распределения.Обработка данных, содержащих резко выделяющиеся значения.Робастные оценки положения центра данных и параметров.масштаба данных.Доверительные интервалы.Проверка гипотез о характеристиках данных.Обработка многомерных числовых данных.Построение парных зависимостей. Однофакторная регрессия.Построение модели с несколькими входами и одним выходом.Множественная линейная регрессия.Планирование активного эксперимента.Рандомизация опытов.Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.Библиографический список.Приложения.