Применение методов распознавания образов для классификации походки человека на основе ЭМГ многих мышц
Book information
Description
ТИИЭР, т. 65, №5, 1977, С. 96-105.Аннотация: Описывается применение алгоритма распознавания образов для классификации нормальной и четырех патологических походок человека. В основу классификации положено построение вектора признаков, элементы которого получаются в результате обработки ЭМГ-сигналов шести мышц, обеспечивающих движения в голеностопном суставе. Описываются основные действия этих мышц и некоторые результирующие типы походок. Экспериментальные данные были получены при обследовании 30 больных в госпитале «Ранчо Лос-Амигос». 11 наборов данных были взяты в качестве обучающей выборки для синтеза линейных дискриминаторных функций, необходимых при построении алгоритма классификации. С помощью алгоритма обработаны электромиограммы ходьбы 19 больных. Правильно идентифицированы 15 из 19 случаев. Обсуждаются возможности применения результатов в клинической практике.
Similar books
A Course in Digital Signal Processing. Solutions Manual
Математические основы обработки сигналов. Практикум
Повышение эффективности метода перекрытия с накоплением для вычисления дискретной свертки
DOC
An A-Z of Digital Signal Processing
Adaptive Digital Processing of Multidimensional Signals with Applications
Справочник по устройствам цифровой обработки информации
DJVU