Метод побудови інтелектуальних систем обробки інформації та документообігу за допомогою онтологічної бази знань

Description

«Штучний інтелект» 2’2009Стрімкі темпи науково-технічного прогресу потребують новітніх технологій збе-реження та обробки інформації для вирішення задач менеджменту різноманітними ресур-сами, в тому числі в галузі освіти та науки України. Класичні системи менеджментумають ряд недоліків, пов’язаних з великими складностями при зміні чи розширенніструктури даних цих баз за необхідності пошуку різноманітної інформації або при ін-теграції різних інформаційних баз.Створення системи, заснованої на онтологічному підході, вирішує низку зазна-чених проблем. Головною перевагою онтологічних систем є гнучкість, здатність інтегру-вати різноманітну семантичну інформацію у загальній базі знань, здатність автоматичноструктурувати цю інформацію, що надає можливості для інтелектуальної поведінкипрограмної системи, а саме: автоматичної інтеграції нових знань у загальну семантичнуінформаційну структуру, виконання семантичного пошуку знань, виконання автоматич-ного тлумачення накопичених знань, перевірки на несуперечливість та достовірністьінформації з онтологічної бази, виходячи з явних та неявних знань, які можуть нако-пичуватись в процесі функціонування систем. Важливою особливістю онтологічноїбази знань є можливість автоматичного навчання системи та ефективного накопиченнязнань – процесу, при якому до бази знань системи зберігаються знання, придатні длярозв’язання окремих завдань.Мета даного дослідження – організація ефективного та прозорого менеджментузнань, що є гетерогенними та розподіленими за своєю природою, заснованого на он-тологічному підході.