Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung
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Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Neu hinzugekommen ist das Verfahren der Logit Regression. Die Vorteile des Textes sind geringstm?gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst?ndliche Darstellung anhand eines f?r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktm??iger Verwendung von SPSS f?r Windows, vollst?ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr?umen, unabh?ngige Erschlie?barkeit jedes einzelnen Kapitels. Weiterhin bieten die Autoren einen Service f?r Anwender und Dozenten.
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