Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Ein Lehr- und Übungsbuch für das Bachelor-Studium

Description

Dieses moderne Lehrbuch verbindet konsequent Theorie, Praxisbeispiele und vertiefende Übungsaufgaben und ist damit eine sehr praxisorientierte Einführung in die Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Der Leser lernt die wichtigsten, für Studium und Praxis bedeutsamen, statistischen Methoden kennen, verstehen und anzuwenden. Die einzelnen Themen werden anschaulich durch viele Praxisbeispiele dargestellt. Zahlreiche Computerübungen zeigen, wie die statistischen Berechnungen mit MS Excel und R durchgeführt werden können. Lernkontrollaufgaben dienen der Überprüfung, ob der Leser den gelernten Stoff gut verstanden hat. Für Lehrende werden weitere Materialien auf der Springer-Seite DozentenPLUS bereitgestellt. Für die 2. Auflage wurde das Buch um ein Kapitel zur linearen Mehrfachregression ergänzt. Neu sind außerdem die zahlreichen QR-Codes zu ergänzenden Videos und Übungsaufgaben, die den Stoff noch einmal aus anderer Sicht vertiefen. Front Matter ....Pages I-XII Einführung (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 1-14 Häufigkeitsverteilungen (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 15-35 Lagemaße statistischer Verteilungen (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 37-50 Streuungsmaße statistischer Verteilungen (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 51-63 Weitere Maße statistischer Verteilungen (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 65-75 Wahrscheinlichkeitsrechnung (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 77-98 Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 99-130 Punkt- und Intervallschätzungen (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 131-147 Hypothesentests über Mittelwerte (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 149-164 Statistische Analyse der Differenz von zwei Mittelwerten (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 165-174 Auswertung von zweidimensionalen Daten (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 175-199 Einfache lineare Regression (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 201-213 Multiple lineare Regression (Thomas Schuster, Arndt Liesen)....Pages 215-242 Back Matter ....Pages 243-261